NLP算法-实习面试经验

思必驰

一面的大哥应该主要是做图像，并且偏工程方面的。基本上没问 NLP 相关的问题，主要问了些工程方面的问题和 CNN 相关的。

二面的老哥则主要问了简历上相关的 NLP 经验。

数据结构与算法

1. 快速排序

2. 单向有环链表怎么判断是否有环

深度学习

1. 卷积核为 1 的 CNN 的主要作用是什么？

2. 权重初始化的方式有哪些？ Xavier 的推导。

3. 手推 BP 神经网络。

NLP

1. attention 熟悉吗？具体含义是什么？

2. BERT 模型有多少层？在机器阅读理解的任务上是怎么进行 fine-tune 的？

3. Transformer 中 multi-head 的意义是什么？

other

1. SQL 熟悉吗？

2. C++ 中

新浪微博

面试的大哥超级有亲和力，感觉人非常好。面对我渣如粪土的 coding 能力，依然表示理解。并且能跟你一起探讨算法的思路，

大佬先进行了自我介绍，表示他是在美国读的 phd，在微软工作了 10 年然后被新浪挖过来，部门主要任务是通过 NLP 算法的分析，提高广告的精准投放力度的。

聊天

1. 你在简历上相关项目中，最 challenge 的一段经历是什么？

2. 都说深度学习是玄学调参，你觉得一个从业五年和一个从业一年的深度学习工程师有何区别？

3. 作为转行生，你觉得你以前的经验对现在有什么作用？

coding

1. 球队抽签

有 N 只足球队，球队的强弱分别是 1<2<3<….<N，每次抽取两只球队。有如下两个条件：

• random 抽签，经过足够多的次数，每只球队都会被抽到

• 抽到强队的概率更大

2. 找明星

在一个学校有 N 个人，其中可能有一位明星。找出这个明星，其中明星满足如下两个条件：

• everybody know him

• he donn’t know any one else.

网易有道

聊天

1. 为什么从机械转行到自然语言处理？

2. 简单介绍下在三星研究院的工作。详细说一下机器阅读理解的流程。

3. BERT 模型为什么好？从更高层面谈论下 BERT 模型提出的意义。

4. multi-head 的具体实现和作用。

coding

单项链表是否是回文。