思必驰
一面的大哥应该主要是做图像，并且偏工程方面的。基本上没问 NLP 相关的问题，主要问了些工程方面的问题和 CNN 相关的。
二面的老哥则主要问了简历上相关的 NLP 经验。
数据结构与算法
快速排序
单向有环链表怎么判断是否有环
深度学习
卷积核为 1 的 CNN 的主要作用是什么？
权重初始化的方式有哪些？ Xavier 的推导。
手推 BP 神经网络。
NLP
attention 熟悉吗？具体含义是什么？
BERT 模型有多少层？在机器阅读理解的任务上是怎么进行 fine-tune 的？
Transformer 中 multi-head 的意义是什么？
other
SQL 熟悉吗？
C++ 中
新浪微博
面试的大哥超级有亲和力，感觉人非常好。面对我渣如粪土的 coding 能力，依然表示理解。并且能跟你一起探讨算法的思路，
大佬先进行了自我介绍，表示他是在美国读的 phd，在微软工作了 10 年然后被新浪挖过来，部门主要任务是通过 NLP 算法的分析，提高广告的精准投放力度的。
聊天
你在简历上相关项目中，最 challenge 的一段经历是什么？
都说深度学习是玄学调参，你觉得一个从业五年和一个从业一年的深度学习工程师有何区别？
作为转行生，你觉得你以前的经验对现在有什么作用？
coding
- 球队抽签
有 N 只足球队，球队的强弱分别是 1<2<3<....<N，每次抽取两只球队。有如下两个条件：
- random 抽签，经过足够多的次数，每只球队都会被抽到
- 抽到强队的概率更大
- 找明星
在一个学校有 N 个人，其中可能有一位明星。找出这个明星，其中明星满足如下两个条件：
- everybody know him
- he donn't know any one else.
网易有道
聊天
为什么从机械转行到自然语言处理？
简单介绍下在三星研究院的工作。详细说一下机器阅读理解的流程。
BERT 模型为什么好？从更高层面谈论下 BERT 模型提出的意义。
multi-head 的具体实现和作用。
coding
单项链表是否是回文。